博客
关于我
sdut 懒虫小鑫(快排里面,再加一个排序)
阅读量:780 次
发布时间:2019-03-25

本文共 582 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

小鑫有n块矿石,每块矿石有两个属性:重量w和价值p。他每天能卖m块矿石,每次都会选重量最小的,如果多个重量相同则选价值高的。我们的目标是计算他能卖出m块矿石后所能得到的总价值。

首先,我们对所有矿石按照重量从小到大排序,同重量时按价值从高到低排序。这样排列后,前m个矿石的价值总和就是最大化的。这是因为在保证每天卖的都是重量最轻的前提下,这样能在总重量最小的前提下获得最大的价值。

具体步骤:

  • 将所有矿石按重量从小到大排序,当重量相同时,按价值从高到低排序。
  • 取前m个矿石,计算它们的价值总和。
  • 这样可以确保总价值最大化。对于输入的矿石,进行上述排序后,计算总和即可。

    现在,来看具体实现。首先,对输入的矿石进行排序,然后取前m个,计算它们的价值之和。

    代码示例如下:

    n, m = map(int, input().split())stones = []for _ in range(n):    w, p = map(int, input().split())    stones.append((w, p))# 按重量升序,价值降序排序stones.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]))total = sum(p for w, p in stones[:m])print(total)

    这样,我们就能得到小鑫总能赚到的最多钱数。

    转载地址:http://bjbuk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    nio 中channel和buffer的基本使用
    查看>>
    NIO基于UDP协议的网络编程
    查看>>
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NMAP网络扫描工具的安装与使用
    查看>>
    NMF(非负矩阵分解)
    查看>>
    nmon_x86_64_centos7工具如何使用
    查看>>