博客
关于我
sdut 懒虫小鑫(快排里面,再加一个排序)
阅读量:780 次
发布时间:2019-03-25

本文共 582 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

小鑫有n块矿石,每块矿石有两个属性:重量w和价值p。他每天能卖m块矿石,每次都会选重量最小的,如果多个重量相同则选价值高的。我们的目标是计算他能卖出m块矿石后所能得到的总价值。

首先,我们对所有矿石按照重量从小到大排序,同重量时按价值从高到低排序。这样排列后,前m个矿石的价值总和就是最大化的。这是因为在保证每天卖的都是重量最轻的前提下,这样能在总重量最小的前提下获得最大的价值。

具体步骤:

  • 将所有矿石按重量从小到大排序,当重量相同时,按价值从高到低排序。
  • 取前m个矿石,计算它们的价值总和。
  • 这样可以确保总价值最大化。对于输入的矿石,进行上述排序后,计算总和即可。

    现在,来看具体实现。首先,对输入的矿石进行排序,然后取前m个,计算它们的价值之和。

    代码示例如下:

    n, m = map(int, input().split())stones = []for _ in range(n):    w, p = map(int, input().split())    stones.append((w, p))# 按重量升序,价值降序排序stones.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]))total = sum(p for w, p in stones[:m])print(total)

    这样,我们就能得到小鑫总能赚到的最多钱数。

    转载地址:http://bjbuk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>
    opencv之模糊处理
    查看>>
    Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
    查看>>
    OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
    查看>>
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    OpenCV保证输入图像为三通道
    查看>>
    OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    opencv图像分割3-分水岭方法
    查看>>
    opencv图像切割1-KMeans方法
    查看>>
    OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
    查看>>
    opencv图像特征融合-seamlessClone
    查看>>
    OpenCV图像的深浅拷贝
    查看>>
    OpenCV在Google Colboratory中不起作用
    查看>>
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>
    OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
    查看>>
    OpenCV学堂 | CV开发者必须懂的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等(建议收藏)
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
    查看>>